Точность воды и удобрений интегрированная интеллектуальная система орошения

May .21.2026

Views

Точная интеллектуальная система полива и интеграции удобрений

Умное сельское хозяйство и цифровые технологии

Обзор решения

На основе датчиков IoT, метеорологических данных, моделей роста культур и интеллектуальных алгоритмов управления система обеспечивает мониторинг влажности почвы в реальном времени и автоматизированное интеллектуальное управление поливным оборудованием. Подача воды по требованию позволяет экономить воду, повышать урожайность и эффективность.

Изображения решения

Интерфейс интеллектуальной системы управления

Области применения

Регионы с дефицитом или неравномерным распределением водных ресурсов, например, засушливые и полузасушливые районы на северо-западе и севере Китая; крупные равнинные фермерские хозяйства; парки защищенного грунта

Применимые культуры

Полевые культуры (пшеница, кукуруза, хлопок), товарные культуры (овощи, фрукты, цветы, чай), кормовые травы и т.д.

Детали решения

Уровень восприятия

Сбор данных об окружающей среде в реальном времени с помощью датчиков температуры и влажности почвы, pH, EC и мини-метеостанций, установленных в поле.

Уровень передачи

Использование беспроводных технологий NB-IoT, LoRa, 4G/5G для стабильной передачи данных с уровня восприятия в облачную платформу.

Платформенный уровень

Облачная платформа хранит, анализирует и обрабатывает данные, содержит модель водопотребления культур. В сочетании с прогнозами погоды формирует оптимальную стратегию полива (когда и сколько поливать).

Исполнительный уровень

Платформа отправляет команды на клапаны с интеллектуальным управлением, насосы, системы капельного/дождевального орошения для обеспечения точного, дозированного и зонального полива. Пользователи могут осуществлять удаленный мониторинг и ручное вмешательство через ПК или мобильное приложение.

Технические особенности

Интеграция разнородных данных

Сочетание многомерных данных (влажность почвы, фаза роста культуры, прогноз погоды) для более научных решений.

Интеллектуальное принятие решений на основе ИИ

Использование алгоритмов ИИ для оптимизации моделей орошения, создание полностью автоматизированного замкнутого цикла от «восприятия» к «знанию» и затем к «действию».

Энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия

Подходит для сложных сельскохозяйственных условий, большая дальность передачи, низкое энергопотребление, простота развертывания.

Дифференцированный полив

Поддерживает переменный полив по принципу «одна стратегия на зону» на основе различий влажности почвы на разных участках, максимизируя использование водных ресурсов.

Основные технические параметры

Точность измерения влажности почвы： ±3%

Диапазон измерения температуры почвы： -40℃ ~ 80℃

Дальность беспроводной передачи： LoRa до 2-5 км (прямая видимость), NB-IoT зависит от покрытия базовой станции

Задержка отклика системы：＜5 секунд

Метод управления клапаном： Электромагнитный/моторный клапан, поддержка питания от солнечных батарей

Технологическая готовность： Технология очень зрелая, широко применяется на многих фермах и в агропарках Китая

Эффекты от внедрения

10-20%

Повышение урожайности

30-50%

Экономия воды

15-25%

Экономия удобрений

20-50%

Снижение затрат

Описание повышения качества

Исключает чередование засухи и переувлажнения, создает более сбалансированную среду для роста культур, значительно улучшает внешний вид плодов, содержание сахара и однородность, повышает долю товарных плодов.

Типовой пример

Проект водосберегающего интеллектуального орошения в Нинся

Описание проекта

На крупной плантации годжи в Нинся была развернута интеллектуальная система орошения на базе IoT-платформы Huawei для решения проблемы острого дефицита воды в регионе и обеспечения точного цифрового управления выращиванием годжи.

Место реализации

Нинся-Хуэйский автономный район

Краткие результаты внедрения

Достигнута экономия воды более 40%, повышение урожайности на 15% с му, существенно сокращены затраты на ручной контроль и операции, качество ягод годжи соответствует экспортным стандартам.

Детальное описание кейса

Проект охватывает 5000 му плантаций годжи, развернуты сотни комплектов почвенных датчиков и интеллектуальных клапанов. Система автоматически запускает и останавливает орошение на основе потребностей годжи в воде на разных стадиях роста и данных о влажности почвы в реальном времени, отправляя отчеты менеджерам через SMS/приложение.

Изображения кейса

Интерфейс работы интеллектуальной системы орошения

Оборудование для интеллектуального мониторинга выращивания годжи

Сводка отзывов пользователей

"Раньше заливное орошение было wasteful (неэффективным), вода уходила впустую, а качество ягод годжи было нестабильным. Теперь я могу поливать одним нажатием на телефоне. Система знает поле лучше человека — она действительно избавила нас от изнурительного труда и увеличила доход."

— Господин Ван, Нинся***

"Прогнозы системы очень точны, она автоматически корректирует планы полива с учетом прогнозов погоды. Мы можем быть спокойны, даже когда не на поле. В прошлом году, в засушливый сезон, урожайность годжи выросла на 15%."

— Господин Ли, Нинсяxxx

Next : Малые интеллектуальные решения для сельскохозяйственной техники и оборудования

Физлица

Точность воды и удобрений интегрированная интеллектуальная система орошения

Subscription