Tel: +86-0536-7267526     E-mail:nfstzx@nfstzx.com

Интегрированная сельскохозяйственная платформа анализа больших данных и поддержки принятия решений Sky-land

May .21.2026
  Views

Платформа анализа и поддержки принятия решений на основе интеграции наземных и спутниковых данных сельскохозяйственного назначения

Решения для умного сельского хозяйства и цифровых технологий

Обзор решения

Интегрирует данные IoT, спутникового дистанционного зондирования, метеорологические данные, рыночные данные и данные управления производством. С использованием технологий больших данных и ИИ для глубокого анализа и обработки обеспечивает поддержку принятия решений для сельскохозяйственных производителей и государственных органов в области планирования производства, прогнозирования роста, предупреждения о вредителях, оценки урожайности и анализа рынка.

Изображения решения

Интерфейс платформы сельскохозяйственных больших данных
Диаграммы визуализации анализа данных
Сценарии применения умного сельского хозяйства

Области применения

Крупные фермерские хозяйства, сельскохозяйственные кооперативы, агропромышленные парки и государственные органы управления сельским хозяйством.

Применимые культуры

Все виды сельскохозяйственных культур, с более глубоким применением особенно для основных продовольственных культур (рис, пшеница, кукуруза).

Детальное описание решения

Агрегация данных

С помощью API, парсеров и устройств IoT агрегируются большие объемы данных «небо (дистанционное зондирование), земля (IoT) и человек (ручной ввод)».

Обработка данных и моделирование

Очистка и интеграция разнородных данных из нескольких источников, построение профессиональных агроаналитических моделей с использованием алгоритмов машинного обучения (например, модели прогнозирования урожайности и модели идентификации болезней).

Принятие решений

Для производителя: Предоставляет рекомендации по оптимальным срокам посева, внесения удобрений, орошения и сбора урожая; создает карты-предписания для дифференцированных операций.

Для управленца: Создает карты распределения культур по регионам, карты мониторинга роста и оценки урожайности для помощи государственным органам в контроле и распределении субсидий.

Для рынка: Анализирует ценовые тренды, прогнозирует рыночные риски и помогает формировать стратегии продаж.

Визуализация

Наглядно представляет результаты анализа с помощью ГИС-карт, диаграмм и отчетов.

Технические особенности

1

Интегрированный мониторинг «Небо-Земля»

Сочетает макронаблюдение со спутников и точные измерения IoT для более полного анализа.

2

Профессиональные агромодели

Ключевое преимущество — сочетание глубоких агрономических знаний и технологий ИИ, что делает модели более подходящими для сельскохозяйственной практики.

3

Прогнозный анализ

Не только описывает текущую ситуацию, но и прогнозирует будущее (урожайность, цены, риски), обеспечивая переход от «реагирования постфактум» к «предупреждению».

4

Взаимодействие в цепочке поставок

Может связывать предпроизводственные, производственные и послепроизводственные этапы, способствуя интеграции первичного, вторичного и третичного секторов экономики.

Основные технические параметры

Разрешение данных ДЗЗ:
До метрового/субметрового уровня
Точность прогноза урожайности:
>85% (за месяц до сбора урожая)
Мощность обработки данных:
Уровень петабайт (PB)
Количество моделей:
Десятки аналитических моделей, охватывающих полный цикл роста основных культур
Уровень технологической готовности:
Стадия быстрого развития и внедрения, зрелые решения в крупных агрохолдингах и ведущих предприятиях

Эффекты от внедрения

5-15%
Потенциал урожайности
20-40%
Экономия воды/удобрений
Значительное снижение
Производственных затрат
Повышение качества
Однородность и безопасность
Описание повышения качества
Благодаря научно обоснованным управленческим решениям повышается общая однородность и безопасность сельскохозяйственной продукции.

Успешные кейсы

Проект современной фермы в уезде Лишу, провинция Цзилинь

Описание проекта

Sinochem Agriculture предоставляет комплексные услуги «план выращивания + поддержка принятия решений на основе больших данных» для демонстрационной фермы MAP в уезде Лишу, провинция Цзилинь, создавая интеллектуальную модель управления выращиванием кукурузы.

Результаты внедрения

По сравнению с традиционным земледелием урожайность с му увеличилась примерно на 10%, использование химических удобрений и пестицидов снизилось примерно на 15%, а совокупный доход с му вырос более чем на 200 юаней. Достигнута стандартизация и научный подход к выращиванию кукурузы.

Сцена фермы в уезде Лишу
Центр мониторинга больших данных фермы
Применение системы умного орошения

Сводка отзывов пользователей

"Раньше мы занимались земледелием, глядя на соседей. Теперь платформа Sinochem говорит нам, что делать, когда и в каком объеме — это придает уверенности. В конце года подсчитали — действительно заработали больше, чем в прошлые годы."

— Фермер Ван **, уезд Лишу, Цзилинь

"Как руководитель кооператива, я благодаря платформе наладил точное управление: ясно видно, какие поля требуют удобрений, а какие — борьбы с вредителями. Объединенные закупки и операции значительно сократили расходы."

— Ли **, Кооператив по выращиванию кукурузы, Цзилинь

"Прогноз урожайности платформы очень точен. Мы знаем примерный объем сбора за месяц вперед, что очень помогает в планировании хранения и поиске покупателей, позволяет избежать проблем с затовариванием прошлых лет."

— Чжан **, Закупщик сельхозпродукции

© 2025 Платформа демонстрации агрорешений

Платформа анализа и поддержки принятия решений на основе интеграции наземных и спутниковых данных сельскохозяйственного назначения

Related Solutions
Решение для автоматизированной интеллектуальной переработки сельскохозяйственной
Решение для автоматизированной интеллектуальной переработки сельскохозяйственной
May .21.2026
Обеспечить весь процесс от сельскохозяйственного сырья до готовой продукции или незавершенной работы, интегрированного технологического оборудования и проектных...
Сельскохозяйственный дрон интеллектуальная система защиты растений и высева
Сельскохозяйственный дрон интеллектуальная система защиты растений и высева
May .21.2026
Использование сельскохозяйственных дронов и беспилотных транспортных средств для эффективного и точного воздушного и наземного опрыскивания, посева и внесения у...
Малые интеллектуальные решения для сельскохозяйственной техники и оборудования
Малые интеллектуальные решения для сельскохозяйственной техники и оборудования
May .21.2026
Для сельскохозяйственных сцен в холмистых и горных районах и на небольших участках мы предоставляем серию небольших, гибких и интеллектуальных сельскохозяйствен...
Генетически модифицированное разведение сельскохозяйственных культур и безопасны
Генетически модифицированное разведение сельскохозяйственных культур и безопасны
May .21.2026
Решить три основные проблемы, стоящие перед сельскохозяйственным производством в нашей стране с помощью трансгенных технологий: угроза вредителей и болезней, пр...