Shanghai Runbao Grape Cooperative Smart Agriculture System Применение проекта
Проект применения системы умного сельского хозяйства в шанхайском кооперативе Runbao Grape
Точное земледелие ведет к высококачественному развитию виноградной отрасли
Обзор проекта
Шанхайский экологический овощной и фруктовый профессиональный кооператив Runbao создал «соединенную теплицу + интеллектуальную систему точной посадки» на своей 100-акровой базе по выращиванию винограда. С помощью датчиков Интернета вещей и автоматических систем орошения достигнуто точное управление выращиванием винограда, что значительно улучшило качество винограда. Выбранные сорта винограда завоевали золотую награду на конкурсе.
Демонстрация изображений проекта
Внешний вид соединенных теплиц, современная база выращивания винограда
Интерфейс интеллектуальной системы мониторинга с различными данными об окружающей среде
Демонстрация высококачественной виноградной продукции, золотые сорта винограда
Детальное описание проекта
Кооператив внедрил соединенные теплицы и интеллектуальную систему точной посадки. Эта система может в реальном времени отслеживать ключевые данные, такие как температура и влажность в теплице, pH почвы, содержание азота, фосфора и калия. Благодаря анализу и принятию решений интеллектуальной платформой реализуются функции дистанционного управления интегрированной системой вода-удобрение, автоматического наматывания пленки и регулировки температуры и влажности.
Место реализации
Шанхай (конкретное место не указано в отчетах)
Масштаб посадок
100-акровая база выращивания винограда
Ключевые технологии
Датчики Интернета вещей, автоматические системы орошения
Функциональные модули системы
Модуль мониторинга окружающей среды
Мониторинг температуры и влажности в теплицах в реальном времени
Точное определение pH почвы
Анализ содержания азота, фосфора и калия в почве
Мониторинг интенсивности света и концентрации углекислого газа
Модуль интеллектуального управления
Дистанционное управление интегрированной системой вода-удобрение
Автоматическая система наматывания пленки для регулировки вентиляции
Интеллектуальная регулировка температуры и влажности
Управление одной кнопкой для упрощения процессов управления
Модуль анализа данных
Анализ данных о посадках в реальном времени
Прогнозирование тенденций роста
Рекомендации по точному внесению удобрений
Сравнение и анализ исторических данных
Результаты внедрения
Экономия труда
Орошение и удобрение на 100 акрах виноградников сократилось с работы более десяти человек в течение четырех-пяти часов до выполнения одним человеком одним нажатием кнопки, что значительно снизило затраты на рабочую силу.
Экономия воды и удобрений
Благодаря точному контролю достигнута экономия воды на 30% и удобрений на 20%, снижены производственные затраты, минимизировано воздействие на окружающую среду, достигнуто зеленое и устойчивое развитие.
Повышение качества и эффективности
Содержание сахара в винограде и однородность ягод значительно улучшились, заболеваемость снизилась, урожайность остается стабильной, продукция получает более высокие цены, а выбранные сорта завоевали золотые награды на конкурсах.
Сравнение улучшения выгоды
Отзывы пользователей
Это не только экономит труд, но, что более важно, позволяет получать виноград более высокого качества и безопасности. Умное сельское хозяйство превратило нас из «полагающихся на опыт» в «полагающихся на данные», сделав процесс выращивания более стандартизированным и научным.
—— Ян **, директор кооператива
Технологические инновационные точки
Технология точного зондирования
Использование многодатчиковой сети Интернета вещей для всестороннего высокоточного мониторинга среды выращивания винограда с интервалами сбора данных до минут.
Система интеллектуального принятия решений
На основе моделей роста винограда и экологических данных автоматически генерирует планы орошения и удобрения для достижения точного управления и предотвращения потерь ресурсов.
Технология дистанционного управления
Реализация дистанционного управления оборудованием теплицы через мобильные или компьютерные терминалы с поддержкой операций одним нажатием и запланированных задач, что значительно повышает эффективность управления.
Будущие перспективы
Направления модернизации технологий
Внедрение технологии распознавания изображений на основе ИИ для раннего автоматического выявления и предупреждения о болезнях и вредителях
Разработка моделей прогнозирования качества винограда на основе больших данных для предварительной оптимизации планов посадки
Создание системы отслеживания на основе блокчейна для полной прослеживаемости от посадки до продажи
Расширение функций мобильного приложения для поддержки видеомониторинга в реальном времени и более детального дистанционного управления
План распространения приложения
Распространение применения технологий на другие виды овощей и фруктов на основе существующего выращивания винограда
Создание воспроизводимых решений для умного сельского хозяйства для продвижения среди окружающих кооперативов
Сотрудничество с сельскохозяйственными исследовательскими учреждениями для проведения обучения и демонстрации технологий умного сельского хозяйства
Изучение модели «кооператив + интернет + заказное сельское хозяйство» для реализации интегрированного развития производства, снабжения и сбыта
